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教職員の皆様、こんなお悩みはありませんか?
- いま話題の、生成AIやChatGPTって何だろう?
- 生成AIを教育に活かすことが出来るのだろうか?
- DX化によって、教職員の負担を軽減したい。
- AIやDXを学びたいが、忙しくて時間が取れない。
リスキリング研修が解決します!
教職員様に特化した、わかりやすい研修コースを4コース用意しました。
オンライン研修ですので、自分のペースで何度でも学ぶことができます。
- 生成AI
コース - Chat-GPT
コース - メタバース
AR/VR
コース - DX
コース
教職員様がリスキリング研修受講で変わること
これまで | これから | |||
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これまで
- ICTやAIを活用した新しい教育方法の導入に抵抗感や不安がある。
- ICTやAI研修の必要性は認識しているが、教職員が多忙すぎて受講に行けない。
- 紙ベースの管理業務が多く、効率化が図れない。
これから
- ICTやAIを理解できれば、教育の質や効率が向上し、新しい教育方法に適応しやすくなる。
- 時間割作成、出席管理、成績管理などの業務が紙ベースの業務が減少する事を理解できる様になる。
- 教職員のスキルアップの実現。
これまで
- 多くの事務作業が手作業で行われ、効率が悪い。
- データ管理が紙ベースで行っているため、データの検索や更新が困難である。
- 教職員数が多くなると、予算確保やコスト管理が大変だ。
- 勤怠管理が現状では難しい。
これから
- デジタル化された事務処理システムの導入で、書類管理や事務手続きが迅速かつ性確認に行われる様になる。
- クラウドベースのデータ管理により、データ検索、更新、共有が簡単に行える。
- 予算・勤怠管理が迅速になる。
これまで
- 多くの事務作業が手作業で行われ、効率が悪い。
- データ管理が紙ベースで行っているため、データの検索や更新が困難である。
- 教職員数が多くなると、予算確保やコスト管理が大変だ。
- 勤怠管理が現状では難しい。
これから
- デジタル化された事務処理システムの導入で、書類管理や事務手続きが迅速かつ性確認に行われる様になる。
- クラウドベースのデータ管理により、データ検索、更新、共有が簡単に行える。
- 予算・勤怠管理が迅速になる。
研修コース(大学・高校の教職員様向け)
コース | 研修内容 | 講師 | 時間 | イメージ |
---|---|---|---|---|
ChatGPT コース |
AIアシスタントと 対話型学習 |
バチャスタ 井植浩之 |
270分 | |
生成AI コース |
次世代AI 人間のような 汎用的な知能を持つ 人工知能 |
バチャスタ 表 洋彦 |
270分 | |
メタバース/VR コース |
仮想現実と教育の融合 |
バチャスタ 中田 博之 |
270分 |
研修コースと講義内容1
ChatGPTコース(270分)
- 第1章: ChatGPTの基礎
- ChatGPTとは何か?
- ChatGPTの歴史と開発背景
- ChatGPTの基本的な使い方
- 第2章: ChatGPTの利用シーン
- 日常生活での活用例
- ビジネスでの活用例
- 教育での活用例
- 第3章: 効果的な質問の仕方
- 明確な質問の重要性
- 質問の具体性と詳細さ
- フォローアップ質問の仕方
- 第4章: ChatGPTの制限と注意点
- ChatGPTの限界
- 誤情報や偏りのリスク
- 個人情報の取り扱いについて
- 第5章: 多言語対応とその利用
- 多言語対応の概要
- 言語切り替えの方法
- 多言語コミュニケーションの利点
- 第6章: ビジネスでのChatGPTの応用
- 顧客サポートでの利用
- マーケティング戦略の支援
- データ分析と報告書作成
- 第7章: 教育でのChatGPTの応用
- 学生の学習サポート
- 教師の授業準備支援
- オンライン学習プラットフォームとの連携
- 第8章: 実践演習
- 実際のビジネスシナリオでの利用練習
- 教育シナリオでの利用練習
- 日常生活シナリオでの利用練習
- 第9章: 今後の展望と応用
- ChatGPTの将来性
- 進化するAI技術とその影響
- 新しい利用方法の探索
生成AIの入門講座(270分)
- 第1章: 生成AIの基礎
- 生成AIとは何か?
- 生成AIの歴史と背景
- 生成AIの基本的な仕組みと技術
- 第2章: 生成AIの応用分野
- 画像生成と修復
- テキスト生成と自然言語処理
- 音楽や動画の生成
- 第3章: 生成AIの学習とトレーニング
- データセットの準備
- モデルのトレーニング方法
- トレーニングにおける注意点と課題
- 第4章: 生成AIの評価方法
- 生成物の品質評価基準
- 定量的評価と定性的評価
- ユーザー評価とフィードバック
- 第5章: 生成AIの倫理と社会的影響
- 倫理的な課題とリスク
- ディープフェイクとその対策
- プライバシーとセキュリティの問題
- 第6章: 生成AIのビジネス応用
- マーケティングと広告での利用
- 製品デザインとプロトタイプ作成
- カスタマーサービスとサポート
- 第7章: 生成AIツールとプラットフォーム
- OpenAIのツールとAPI
- その他の生成AIプラットフォーム
- ツールの選び方と導入方法
- 第8章: 実践演習
- 画像生成プロジェクト
- テキスト生成プロジェクト
- カスタム生成AIモデルの作成
- 第9章: 未来の生成AI
- 生成AIの最新トレンドと研究
- 未来の技術予測
- 生成AIの新しい応用可能性
研修コースと講義内容2
メタバース/VRコース(270分)
- 第1章: メタバースとは何か
- メタバースの定義
- メタバースの歴史と発展
- メタバースの基本構造と要素
- 第2章: メタバースの技術基盤
- 仮想現実(VR)と拡張現実(AR)
- ブロックチェーンとデジタル資産
- 3Dモデリングとリアルタイムレンダリング
- 第3章: メタバースの主要プラットフォーム
- FacebookのMeta
- DecentralandとSandbox
- その他の注目すべきメタバースプラットフォーム
- 第4章: メタバースの経済とビジネスモデル
- デジタル経済と仮想通貨
- バーチャルプロパティとNFT
- メタバース内のマーケティングと広告
- 第5章: メタバースの社会的影響
- コミュニティとソーシャルインタラクション
- アイデンティティとアバター
- プライバシーとセキュリティの課題
- 第6章: メタバースの教育と学習
- 教育用VR/ARアプリケーション
- バーチャルクラスルームとリモート学習
- メタバースを活用したトレーニングとシミュレーション
- 第7章: メタバースのエンターテイメントと文化
- バーチャルイベントとコンサート
- ゲームとインタラクティブメディア
- アートとクリエイティブ表現
- 第8章: メタバースの技術開発と未来
- 次世代技術とメタバースの進化
- AIとメタバースの融合
- メタバースの将来展望と予測
- 第9章: メタバースの倫理と規制
- 倫理的な課題と対応
- 法的規制とコンプライアンス
- メタバースの持続可能な発展のためのガイドライン
オンライン研修管理システム(LMS)で学習進捗が把握できます。
オンライン研修管理システム(LMS)で、 教職員様の学習進捗を、受講者も管理者も把握する事できます。
オンライン学習管理システム(LMS)とは、教育機関がオンラインで教育や トレーニングを実施・管理するためのプラットフォームです。 LMSは、管理者がLMSにアクセスし、受講者の学習の進捗および成績を確認することが できます。また受講者は、講師に直接メッセージや質問ができ、講師陣より 質問に対する指導メッセージが届きます。
まずはお気軽にご相談ください
料金(大学・高校の教職員様向け)
コース | 研修内容 | 料金(税別) | 助成金 | 助成金活用後の負担金 |
---|---|---|---|---|
教職員様 コース |
ChatGPT・生成AI メタバース・DX/Web3 全コース |
40万円/月 (1ヶ月で修了) |
〇 |
構成労働省の助成金申請で 受講料金の75%が助成 実質負担額は10万円 |
一般 社会人 コース |
ChatGPT・生成AI メタバース・DX/Web3 全コース |
40万円/月 (1ヶ月で修了 |
〇 |
構成労働省の助成金申請で 受講料金の75%が助成 実質負担額は10万円 |
高校生 大学生 コース |
初心者向け ChatGPT・生成AI メタバース |
5万円 (1年間で修了) |
× | - |
小中学生 コース |
初心者向け 生成AI(ChatGPT) メタバース |
3万円 (1年間で修了) |
× | - |
ご受講までの流れ
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ヒアリング
コース及び受講者数を確認させて頂き、お見積書を提出します。
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お申込み
Webフォームより申込書に必要事項を記入し送信して頂きます。
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ご契約
電子契約書にて締結。受講料をお支払い頂きます。
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受講開始
教職員様専用のLMSにログインして頂き、研修がスタートします。
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助成金申込
申請書をダウンロードし必要事項を記入のうえ、労働局に提出します。
助成金申請無料サポート
まずはお気軽にご相談ください
会社概要
- 東京本社:
- 東京都千代田区神田小川町1-6-1 宝ビル8F
- 大阪支社:
- 大阪市北区芝田1丁目8番15号CRYSTAL MIYAKOビル7F
- 設立日:
- 令和4年8月26日
- 資本金:
- 2,400万円
- 代表者:
- 代表取締役表 洋彦(次世代教育学研究開発株式会社 代表取締役会長)
- 事業内容:
- AIシステムの開発・技術の導入支援
- AIを活用した各種サービスの企画販売及び提供
- AIに関するデザイン、企画、開発、分析及び制作
- AIを利用したプログラミング学習に関する企画及び運営
- AIを利用したPC、タブレット、デジタルサイネージ、介護ロボット、機器の販売、企画及び製造
- AIを活用したマーケティングンステムの開発及びデータの販売企画及び製造
- AT及びDXを活用した販売促進に関するツールの制作及び販売
- リスキリング研修の企画・スクーリングの実施